Junior Data Scientist

 

SOFTWARE DEVELOPMENT TEAM

Kraków, PL

O projekcie:

Tworzymy od podstaw nową technologię, której celem jest zrewolucjonizowanie analizy podpowierzchniowej gruntu. To georadar spektralny, który będzie szybszy, tańszy, łatwiejszy w obsłudze i – co najważniejsze – dostarczy danych o niespotykanej dotąd jakości. Pozwoli to metodami nieinwazyjnymi dosłownie zajrzeć pod powierzchnię Ziemi. Tworzymy nie tylko innowacyjny sprzęt, ale także oprogramowanie do przetwarzania danych, wykorzystujące nowe podejście do geofizyki, z zastosowaniem najnowszych osiągnięć z zakresu analizy danych.

Kogo szukamy:

  • masz tytuł magistra w dziedzinie fizyki, informatyki, matematyki lub pokrewnych dziedzin
  • masz doświadczenie w tworzeniu produktów z wykorzystaniem uczenia maszynowego i uczenia głębokiego
  • znasz język Python
  • masz doświadczenie z bibliotekami i frameworkami: TensorFlow, PyTorch, Numpy, Scipy, OpenCV, Scikit-Learn, Matplotlib, Dash itp.
  • znasz GitWorkflow
  • masz wiedzę na temat algorytmów i struktur danych, znasz metody statystyczne i uczenie maszynowe
  • masz doświadczenie w pracy w zespołach multidyscyplinarnych,

Zadania:

Głównym zadaniem na tym stanowisku będzie tworzenie narzędzi do automatycznej analizy danych radarowych, zwierających zakłócenia i szumy, przy użyciu zarówno klasycznych algorytmów znanych w analizie sygnałów (Dynamic Time Wraping, Move-Split-Merge), jak i algorytmów uczenia maszynowego i głębokiego. Takie oprogramowanie pozwoli na automatyczną identyfikację struktur geologicznych, w tym celu powstanie czytelna wizualizacja wyników pomiarów. Ponadto na poszczególnych etapach rozwoju oprogramowania potrzebna będzie weryfikacja skuteczności i wiarygodności działania tworzonych narzędzi, a co za tym idzie dyskusja ze światowej sławy ekspertami z zakresu geologii, geofizyki i elektroniki, członkami multidyscyplinarnego zespołu SGPR.TECH. Kolejnym elementem ekosystemu aplikacji będzie zaawansowana analiza obrazów uzyskiwanych z georadaru oraz wykrywanie obiektów znajdujących się w gruncie, tak by potencjalnie wykorzystać urządzenie do poszukiwania np. legendarnego „złotego pociągu”. Opracowana zostanie również strategia gromadzenia, przechowywania i zarządzania danymi zarówno tymi otrzymywanymi podczas pracy urządzenia, jak i pochodzącymi z symulacji, tak aby jak najlepiej wykorzystać je do trenowania modeli ML/AI i rozwijania opracowanych narzędzi.

 

Brzmi ciekawie?

Osoby zainteresowane prosimy o przesyłanie CV na adres: jobs@sgpr.tech z podaniem w tytule nazwy stanowiska.

 

Prosimy o dodanie poniższej zgody w przesyłanej aplikacji: 

Wyrażam zgodę na przetwarzanie podanych przeze mnie moich danych osobowych niewymienionych w art. 221 § 1 Kodeksu pracy, ani innych przepisach szczególnych znajdujących zastosowanie zgodnie z art. 221 § 4 Kodeksu pracy, w celu przeprowadzenia rekrutacji przez Administratora – SGPR.TECH z siedzibą w Rzeszowie, pl. Jana Kilińskiego 2, 35-005 Rzeszów.